量刑是以睿核平臺為底層技術搭建,以推動量刑規范和量刑均衡為目的的應用集成。量刑以法律知識圖譜為核心,通過自然語言處理和機器學習,對裁判文書進行深入挖掘,對文書中的量刑相關內容重點進行多維度解析。大數據量刑輔助系統為法檢辦案人員提供歷史案件的量刑分析;量刑規范化系統輔助辦案人員依據量刑規范化細則量刑;量刑均衡度系統是通過對已結案件刑期進行分析,標記出偏離了量刑均衡度的案件,供案管部門或法檢領導參考;刑罰百科系統為當事人或律師提供訴服端的量刑數據分析。
歷史量刑大數據分析
包括以區域、時間為維度的數據分析查看,提供主刑、緩刑、附加刑的量刑數據對比分析,要素疊加分析,支持新罪漏罪的選擇,支持多人多罪的量刑分析。
類案推送
依據量刑要素推送類案,用不同顏色字標記文書中的相似要素描述。
文書輔助
系統輔助生成量刑建議書(或裁判分析段)和量刑評議表,同時支持導出分析報告。
刑期計算
系統包含刑期計算器,輔助計算刑期。
量刑均衡度偏離分析
系統能將偏離案件數量、偏離比例和偏離刑期累計匯總分析,形成量刑均衡預警圖,顯示平均刑期差距和判決分布圖。
規范化量刑
系統依據《最高人民法院關于常見犯罪的量刑指導意見》輔助法檢辦案人員對案件按照量刑四個步驟進行量刑指引,量刑結果用戶可調整,提供宣告刑裁判分析段。
案件承辦人員量刑可以參考歷史大數據,提升量刑科學性,推動裁判尺度的統一。
檢察官通過系統展示全國、全省、全市、全區類案判決,可令犯罪嫌疑人更加信服。
科學合理的量刑建議被當事人認可能降低案件上訴率,被法官采納可節省審判時間。
機器基于大數據對已生效案件的量刑做出初步判斷,結合管理者人工判斷,提高監督管理效率。