為加強法律科技領域溝通與協作，搭建法律科技領域思想、技術、應用的交流實踐平臺， 助力高校推動法律科技相關學科的深化發展，助推法律科 技產業人才培養，由北京華宇軟件股份有限公司、清華大學智能法治研究院聯合發起" '睿聚杯'2020全國高校法律科技創新大賽"。
大賽面向全國高校開展，聚焦法律科技領域前沿創新成果，展開一場高水平的科創競賽。 與高校院所、科研機構和科技企業共同探索未來法律科技領域的創新發展方向。與此同時， 發掘和輸送法律科創人才，為法律科技領域持續發展儲能蓄力。
組織機構 Organization
大賽評審委員會
評委會主席
孫明東
北京華宇軟件股份有限公司CTO
技術委員會主席
評委
劉云
清華大學智能法治研究院院長助理
法學博士、助理研究員
馬為之
清華大學計算機系博士后
畢然
百度深度學習技術平臺部主任架構師
飛槳開源產品負責人
靳偉
百度資深產品設計師
沈來信
北京華宇信息技術有限公司研究院副院長
上海研究分院院長，人工智能科學家
張學來
北京華宇信息技術有限公司研究院大數據實驗室總監
李東海
北京華宇元典信息服務有限公司副總經理
賽程安排 Schedule
發布賽題，開放報名
2020年7月10日
模型上傳通道開啟
2020年8月3日
報名截止
2020年8月22日
關閉模型上傳通道
2020年9月3日
頒獎儀式
2020年9月13日
獎項設置 Prize Settings
獎金
一等獎（1名）
15000
二等獎（2名）
10000
三等獎（3名）
5000
校招綠色通道
決賽隊伍獲獎者均有機會獲得華宇和百度校園招聘/實習生招聘綠色通道。招錄推薦
符合條件的獲獎選手推薦其參加2021年清華大學計算法學主題夏令營、相關研究項目。計算資源
參賽選手填寫算力申請問卷，組委會一次性發放AI Studio 100小時免費GPU算力。技術課程
AIStudio提供一系列豐富的課程，包涵CV、NLP、強化學習等方向，幫助選手快速掌握深度學習知識。參賽對象
高校在校學生，包括本科、研究生等。
1. 參賽團隊可由1-5人組成。
2. 每位選手只能參加1支隊伍
3. 每個團隊可有1位指導老師（指導老師不計入團隊人數）
參賽形式
1. 參賽團隊必須完全基于大賽提供的數據完成競賽作品。
2. 參賽作品應為未經發表的原創作品，具有一定的創新性和獨特性。
3. 所有參賽相關的提交材料均不予退還。主辦方有權將參賽作品及相關信息用于制作紙質、音頻、視頻等形式的宣傳品和
出版物（傳播途徑包括互聯網），以及舉辦展覽展示活動（展覽展示途徑包括互聯網）等。
評審辦法 Evaluation method
線上評分
參賽選手提交模型后，評分系統會根據計算結果自動評測得分，評分標準如下：
1、當事人與要素關系相關識別正確為TP；當事人與要素關系相關識別錯誤為FP；
2、當事人與要素關系無關識別正確為FN；當事人與要素關系無關識別錯誤為FN；
3、計算每個要素的精確率P=TP/(TP+FP)與召回率R=TP/(TP+FN)；
4、計算全部要素的宏平均Pi和Ri：P累加求平均和R累加求平均；
5、最終計算宏平均F1值作為評測標準，F1=(2*Pi*Ri)/(Pi+Ri)。
專家盲審
大賽評審委員會將對提交模型的內容進行盲審。評價標準主要包括成果的創新性、算法模型的效果、數據的利用程度等。
比賽題目：法律要素與當事人關聯性分析
賽題任務
多人多罪在司法行業中是一種比較常見的現象，且在司法行業需要對每個人的不同罪名進行判斷。
本題目需要利用模型和算法對輸入的文本、要素與當事人進行匹配判斷，判斷在當前輸入文本中，要素與當事人之間的對應關系。
大賽結果 Competition results
| 排名 | 隊伍 | 學校 | 分數 |
|---|---|---|---|
 |
LJPD | 清華大學 | 91.991 |
 |
0x00 | 清華大學 | 91.272 |
 |
安赫爾 | 北京理工大學 | 91.044 |
| 4 | 非典型CS博士的團隊 | 東南大學 | 90.921 |
| 5 | 沖沖沖 | 東莞理工學院 | 90.777 |
| 6 | 是小橙子呀288的團隊 | 東南大學 | 90.25 |
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